Candies Life Sciences · Brain-Computer Interface
高密度神经电极AI 神经解码微创植入非侵入式 BCI
Candies 脑机接口
思维直达数字世界
Candies 脑机接口以高密度柔性神经电极为核心,融合 AI 神经解码引擎与微创植入技术,构建从神经信号采集到意图解码的全链路 BCI 平台——让思维成为新的交互语言。

核心指标
- 16384通道
神经通道数
- 8ms
信号解码延迟
- 98.7%
意图识别准确率
- 45分钟
植入手术时间
Core technologies
核心能力矩阵
从基因编辑到生物制药,全栈生命科学技术能力覆盖基础研究到产业落地。
NeuroWeave — 高密度柔性神经电极
16384 通道柔性电极阵列,自动沿脑沟回折叠贴合皮层表面。生物相容性聚合物基底实现长期稳定植入,信号衰减率 <5%/年。
MindDecoder — AI 神经解码引擎
Transformer 架构的实时神经信号解码模型,从高维神经元放电模式中提取运动意图、语言意图和情感状态。8ms 延迟实现思维到指令的即时转换。
MicroInsert — 微创植入机器人
机器人辅助的微创植入系统,45 分钟完成高密度电极的精准定位植入。术中实时神经导航避开血管与功能区,术后 24 小时恢复日常活动。
Architecture
NeuroWeave 全链路 BCI 架构

从神经信号采集到意图执行的五层架构——高密度柔性电极精准捕获皮层信号,AI 解码引擎实时提取意图,闭环反馈系统优化交互体验,构建思维与数字世界的无缝桥梁。
信号采集层
16384 通道柔性电极阵列,覆盖运动、语言、前额叶等多个皮层功能区
信号处理层
边缘计算芯片实时降噪、特征提取、频谱分析,原始信号到可解码特征 <2ms
AI 解码层
Transformer 神经解码模型,从高维放电模式中提取运动意图与语言意图,延迟 8ms
执行接口层
标准化 API 输出解码意图,驱动外骨骼、光标、语音合成器等外部设备
闭环反馈层
视觉/触觉/电刺激多模态反馈,优化解码精度并训练神经可塑性适应
Comparison
行业对照
与传统方案关键指标对比(统一测试环境)。
| 指标 | Candies Life Sciences | 传统方案 |
|---|---|---|
| 通道密度 | 16384 通道,全脑区覆盖 | 100-1000 通道,覆盖面积有限 |
| 信号带宽 | 单神经元分辨率 + LFP + ECoG 多尺度采集 | 局部场电位为主,信息量低 |
| 解码延迟 | 8ms 端到端延迟,思维即行动 | 100-500ms,实时性差 |
| 植入方式 | 微创机器人植入,45 分钟,24 小时恢复 | 开颅手术,创伤大,恢复期长 |
| 使用寿命 | 5 年以上稳定,年衰减 <5% | 1-3 年,信号衰减快 |
Roadmap
研发路线图
从基础研究到临床转化的关键里程碑与项目节点。
- Phase I已完成
NeuroWeave 首例人体植入
首位 ALS 患者成功植入 NeuroWeave 16384 通道电极阵列。术后 30 天实现意念打字速度 120 字/分钟,光标控制准确率 98.7%。

- Phase II进行中
语言解码临床试验
50 名语言障碍患者参与的多中心临床试验进行中。AI 解码引擎从运动皮层信号中实时重建语音,词汇量覆盖 50000+ 词,实时合成自然语音。

- Phase III规划中
全功能 BCI 平台 — 感觉反馈集成
双向 BCI 平台启动——在运动解码基础上集成触觉与本体感觉反馈,实现瘫痪患者对假肢的自然控制与感知,恢复闭环运动功能。

Case studies
案例研究
从实验室到临床、从研发到产业的真实案例前后对比。

神经康复
ALS 患者意念沟通恢复
45 岁 ALS 患者植入 NeuroWeave 后,通过运动皮层意念解码实现实时打字与光标控制。意念打字速度达 120 字/分钟,与家人恢复自然沟通。
改进前
完全丧失运动与语言能力,无法与外界沟通
改进后
意念打字 120 字/分钟,视频通话、上网浏览无障碍
- 打字速度 120字/分
- 准确率 98.7%

运动康复
脊髓损伤患者外骨骼行走
T6 完全性脊髓损伤患者通过 NeuroWeave 解码运动意图,驱动外骨骼系统实现自主行走。闭环触觉反馈让患者感受到地面接触力,行走稳定性显著提升。
改进前
胸部以下完全瘫痪,无法站立行走
改进后
自主行走 500 米,可上下楼梯,恢复部分日常活动
- 行走距离 500m
- 解码延迟 8ms

精神健康
难治性抑郁闭环神经调控
药物难治性抑郁症患者植入 NeuroWeave 进行杏仁核-前额叶环路的闭环神经调控。AI 实时检测抑郁相关神经标记物,在情绪崩溃前精准触发刺激干预。
改进前
10 年药物难治性抑郁,多次住院
改进后
抑郁量表评分降低 78%,恢复工作与社交
- 症状改善 78%
- 干预延迟 <1s
Brain-Computer Interface
脑机接口技术
侵入式 BCI、神经信号解码、医疗应用与消费级神经设备技术说明。
侵入式高密度 BCI — NeuroWeave 电极系统
核心16384 通道柔性电极阵列代表侵入式 BCI 的最高密度。生物相容性聚合物基底自动沿脑沟回折叠,微创机器人 45 分钟精准植入。单神经元分辨率信号采集,5 年以上稳定运行。
超高密度采集
16384 通道覆盖运动、语言、前额叶等多皮层功能区,单神经元分辨率
微创植入
机器人辅助微创手术,术中实时神经导航避开血管,45 分钟完成植入
长期稳定性
生物相容性封装技术,信号年衰减 <5%,设计使用寿命 5 年以上

AI 神经解码 — 从信号到意图
核心MindDecoder 解码引擎基于 Transformer 架构,从 16384 通道的高维神经信号中实时提取运动意图、语言意图和情感状态。8ms 端到端延迟实现思维到行动的无缝转换。
多意图并行解码
同时解码运动轨迹、手指精细动作和语音意图,支持多任务并行操作
自适应学习
持续学习用户神经模式,解码精度随使用时间递增,无需频繁校准
情感状态识别
前额叶-杏仁核环路信号解码,实时评估情绪状态,支持精神健康监测

非侵入式消费级 BCI
前沿无需手术的消费级脑机接口——高灵敏度干电极阵列配合 AI 降噪算法,从头皮信号中提取可解码的脑电特征。面向专注力训练、睡眠优化、冥想辅助等日常应用场景。
干电极技术
无需导电凝胶的高灵敏度干电极,佩戴舒适,适合日常长时间使用
AI 降噪
深度学习模型去除肌电、眼动等干扰信号,从 64 通道头皮 EEG 中提取纯净脑电特征
消费级应用
专注力训练、睡眠分期优化、冥想引导、疲劳检测——面向日常健康管理场景

FAQ
常见问题
技术原理、应用边界与工程现状说明。