实时光追影院级画质
第四代 RT Core 与 Candies 路径追踪管线协同，在 4K 路径下仍保持稳定帧时预算，为云游戏与数字孪生提供影院级反射与全局光照。
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Candies Silicon · Graphics
3nm 工艺920 亿晶体管峰值 2.4 PFLOPS FP16
Candies GPU
全球最先进的图形处理器，图形、推理与智算三位一体
Candies GPU 采用全栈自研架构与晶圆级协同设计，在峰值算力、能效比与显存带宽上全面超越 NVIDIA、AMD 同期旗舰。面向云游戏、AIGC 与万卡智算集群，以单卡替代多卡集群，将端到端延时与 TCO 推向新基准。
核心指标
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峰值算力（TFLOPS FP16）
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推理能效较业界旗舰
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TB/s 显存带宽
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等效 CUDA 核心簇
Specifications
规格参数
Candies Core X1 完整技术参数，涵盖计算、显存、媒体与软件栈。
计算单元
| 架构代号 | Candies Core X1 |
|---|---|
| 制程工艺 | 3nmCandies 联合流片 |
| 晶体管数量 | 920 亿 |
| 等效 CUDA 核心 | 128 簇 / 32768 流处理器 |
| 峰值算力 | 2.4 PFLOPS（FP16）/ 1.2 PFLOPS（FP32） |
| 张量核心 | 第 5 代，支持 FP8 / INT4 稀疏 |
显存与互连
| 显存容量 | 192 GB HBM3e |
|---|---|
| 显存带宽 | 3.8 TB/s |
| 互连 | Candies Infinity Fabric 2.0 |
| PCIe | Gen6 x16（双向 256 GB/s） |
| 多卡扩展 | 72 卡 NVLink 等效池化，延迟 < 1.2 μs |
媒体与显示
| 光线追踪 | 硬件 RT Core 第 4 代，10 G Rays/s |
|---|---|
| 编解码 | AV1 / H.265 8K@120 路并发 |
| 显示输出 | 8× DisplayPort 2.1 / HDMI 2.1 |
软件栈
| 运行时 | Candies Runtime 3.x |
|---|---|
| 框架 | PyTorch / TensorFlow / ONNX 原生加速 |
| 虚拟化 | MIG 512 切片 / SR-IOV |
| 驱动 | Linux / Windows，容器与 K8s Device Plugin |
Core capabilities
技术亮点
图形、推理、虚拟化与开发者生态一体贯通，软硬件协同释放 Candies Core X1 全部潜能。
张量推理毫秒级响应
第五代张量核心原生支持 FP8 与结构化稀疏，LLM 与扩散模型推理首 token 时延较业界旗舰降低 62%，支撑万级并发会话。
硬件虚拟化多租户隔离
MIG 512 路切片与 SR-IOV 直通并举，单卡可安全隔离多租户工作负载，智算中心 GPU 利用率提升 3.1 倍。
Candies SDK一键部署
统一 Runtime、Profiler 与 K8s Device Plugin，从本地调试到集群弹性调度一条命令完成，分钟级接入主流 AI 框架。
Benchmarks
基准测试
Candies 实验室统一环境；对比对象为同期 NVIDIA / AMD 旗舰 GPU。
Candies Mixed AI·Graphics 基准
领先 4.1×- Candies GPU
- 128400 分
- NVIDIA 旗舰
- 31200 分
LLM 推理吞吐（70B INT4）
领先 4.4×- Candies GPU
- 18400 tokens/s
- NVIDIA 旗舰
- 4200 tokens/s
推理能效比
领先 4.2×- Candies GPU
- 520 TOPS/W
- AMD 旗舰
- 124 TOPS/W
4K 光追帧率（路径追踪）
领先 3.9×- Candies GPU
- 186 FPS
- NVIDIA 旗舰
- 48 FPS
测试环境：Linux 6.8、Candies Driver 3.2、室温 25°C。结果仅供产品对比参考。
Case studies
落地案例
云游戏、AIGC 与智算集群的真实部署前后对比。
云游戏
华东云游戏平台
将单节点 72 卡 NVIDIA 集群替换为 2 卡 Candies GPU，端到端串流延时显著下降。
部署前
8× 竞品旗舰，P99 延时 42ms
部署后
2× Candies GPU，P99 延时 18ms
- 节点成本 ↓ 58%
- 并发路数 ↑ 2.4×
生成式 AI
全国 AIGC 推理平台
扩散模型与 LLM 混部在同一 GPU 池，Candies Runtime 统一调度张量与图形管线。
部署前
分离 GPU 池，资源利用率 38%
部署后
统一 Candies 池，利用率 81%
- 首图时延 ↓ 47%
- 月电费 ↓ 35%
智算集群
西部智算中心
万卡级训练集群采用 Candies Infinity Fabric 池化，故障域切换时间缩短至秒级。
部署前
12000 卡竞品，扩展效率 71%
部署后
3200 卡 Candies，等效算力 +12%
- 机柜密度 ↑ 2.1×
- PUE 1.18
Use cases
应用场景
图形与沉浸、AI 与多模态、数据中心与云，覆盖 Candies GPU 全栈能力域。
图形与沉浸
实时光线追踪
4K 路径追踪与 DLSS 等效超分一体化管线。
云游戏串流
低延时编码与多路会话隔离，单卡千路级并发。
8K 多屏输出
8 路 DisplayPort 2.1 同步输出与 HDR 校准。
数字孪生可视化
工业场景大规模网格与实时光影仿真。
AI 与多模态
LLM 推理
70B～405B 模型 INT4/FP8 高吞吐服务。
扩散模型训练
混合精度训练与梯度检查点硬件加速。
多模态理解
视觉-语言联合编码与张量核融合。
推荐系统加速
Embedding 检索与重排低延时批处理。
数据中心与云
视频转码
AV1 8K 多路硬编与质量自适应。
大数据分析
GPU 加速 SQL 与列存算子融合。
弹性 GPU 池
K8s 切片调度与多租户计费。
科学计算
双精度与稀疏线性代数库原生优化。
Architecture
Candies Core X1 异构架构
计算簇、HBM3e 与 Infinity Fabric 2.0 三位一体，图形与张量管线共享片上高速缓存，避免传统 GPU 在 AI 与光追切换时的带宽空转。
统一着色器簇
128 组计算簇可按工作负载动态划分为图形、张量或通用计算单元。
片上 HBM 控制器
8 通道 HBM3e 控制器与 96 MB 最后一级缓存协同，显存访问延迟降低 28%。
Infinity Fabric 2.0
多卡池化带宽 1.2 TB/s，支持智算集群拓扑感知调度与故障域秒级切换。
Comparison
竞品对照
与 NVIDIA、AMD 同期旗舰 GPU 关键指标对比（Candies 实验室测试）。
| 指标 | Candies GPU | NVIDIA 旗舰 | AMD 旗舰 |
|---|---|---|---|
| 峰值算力（FP16） | 2.4 PFLOPS领先 | 0.98 PFLOPS | 0.61 PFLOPS |
| 显存容量 | 192 GB HBM3e领先 | 80 GB HBM3 | 128 GB HBM3e |
| 显存带宽 | 3.8 TB/s领先 | 3.35 TB/s | 3.2 TB/s |
| 推理能效（TOPS/W） | 520领先 | 128 | 124 |
| TDP | 400 W领先 | 700 W | 750 W |
| 多卡互连带宽 | 1.2 TB/s领先 | 0.9 TB/s | 0.88 TB/s |