Candies Biotech · Pharmaceutical
mRNA 可编程药物AI 抗体设计活细胞疗法个体化精准治疗
Candies 生物制药
可编程治疗学
Candies 生物制药以 mRNA 编程平台、AI 抗体设计和活细胞药物为核心引擎，生物制药正在从分子发现推进到体内可编程治疗——从序列到药物仅需 72 小时，从通用治疗推进到个体化精准干预。
核心指标
- 5000+
可编程药物管线
- 500种
mRNA 药物平台
- 2000+
AI 设计抗体
- 3.5万亿美元
年市场规模
Core technologies
核心能力矩阵
从基因编辑到生物制药，全栈生物技术能力覆盖基础研究到产业落地。
mRNA Composer — 可编程药物平台
从蛋白质序列自动生成优化的 mRNA 药物——AI 设计核苷修饰、密码子优化、UTR 和 LNP 配方，从序列到制剂仅需 72 小时。支持编码任意治疗性蛋白。
AntibodyMind — AI 抗体设计引擎
从抗原结构直接生成高亲和力抗体序列——AI 设计 CDR 环构象、优化亲和力和可开发性、预测免疫原性。抗体设计从数月缩短至 48 小时。
LivingDrug — 智能活细胞疗法
工程化免疫细胞搭载基因回路——在体内自主识别肿瘤新抗原、适应免疫逃逸机制、按需释放杀伤因子。通用型产品成本降至自体 CAR-T 的 1%。
Architecture
PharmaAI 全链路智能制药架构
五层架构——从靶点发现到体内可编程治疗，构建 AI 驱动的端到端生物制药平台，将药物开发从 10 年压缩至 12 个月。
AI 靶点发现层
多组学因果推断引擎从疾病机制中识别高价值靶点，成功率提升 5 倍
分子设计层
AI 端到端设计抗体、mRNA、小分子——从靶点到候选分子 72 小时
智能工艺层
连续流生产 + 数字孪生 + 自主优化——生产成本降低 90%
活细胞药物层
工程化免疫细胞和微生物在体内自主诊断、感知、响应、治疗
个体化治疗层
患者数字孪生模型指导用药方案，mRNA 平台 72 小时定制个体化药物
Roadmap
研发路线图
从基础研究到临床转化的关键里程碑与项目节点。
- Phase I已完成
mRNA Composer — 可编程药物平台
发布 mRNA Composer 1.0，支持从蛋白质序列到 LNP 制剂的 72 小时全自动流程，蛋白表达量提升 50 倍。
- Phase II进行中
AntibodyMind — AI 抗体设计引擎
AntibodyMind 引擎完成 2000+ 治疗性抗体的设计，其中 15 款进入临床试验，48 小时设计周期实验达标率 94%。
- Phase III规划中
LivingDrug — 通用型智能活细胞药物
通用型活细胞药物搭载多靶点基因回路，在 10 种实体瘤中完成 III 期试验，成本降至自体 CAR-T 的 1%。
Use cases
应用场景
从实验室研究到产业落地，覆盖生物科技全应用域。
肿瘤攻克
个体化 mRNA 抗癌疫苗
72 小时从肿瘤活检到个体化 mRNA 新抗原疫苗，激活患者自身免疫系统精准杀伤肿瘤
通用型活细胞药物
工程化免疫细胞搭载多靶点基因回路，攻克实体瘤微环境屏障
AI 设计多特异性抗体
同时靶向 3-5 个肿瘤抗原，阻断逃逸通路，实体瘤完全缓解率突破 50%
罕见病治愈
mRNA 基因补偿疗法
mRNA 编码缺失蛋白的持续表达方案，从序列设计到制剂 72 小时，覆盖 3000+ 罕见病
体内基因编辑治疗
LNP 递送基因编辑器在体内原位修复致病突变，单次治疗终身受益
大流行应对
72 小时疫苗响应
新发病原体基因组公布后 72 小时完成 mRNA 疫苗设计、制备和动物验证
广谱中和抗体
AI 设计的广谱中和抗体覆盖整个病毒科，应对未来变异和新发毒株
Case studies
案例研究
从实验室到临床、从研发到产业的真实案例前后对比。
肿瘤免疫
mRNA Composer 72 小时定制抗癌疫苗
从患者肿瘤活检到个体化 mRNA 新抗原疫苗注射仅需 72 小时——AI 从全外显子测序数据中识别新抗原、设计 mRNA 序列并完成 LNP 制备。III 期试验显示黑色素瘤复发风险降低 65%。
改进前
通用疫苗疗效有限，个体化方案需数月
改进后
72 小时定制，复发风险降低 65%
- 定制周期 72小时
- 复发风险降低 65%
感染性疾病
AntibodyMind 设计广谱中和抗体
AntibodyMind 从冠状病毒刺突蛋白保守区域结构直接设计广谱中和抗体，对所有已知冠状病毒变异株均有中和活性。从设计到候选分子仅 48 小时。
改进前
抗体对新变异株中和活性下降
改进后
广谱中和所有冠状病毒变异株
- 设计周期 48小时
- 广谱覆盖 100%
肿瘤
LivingDrug 通用型 CAR-T 治愈实体瘤
LivingDrug 通用型活细胞药物搭载多靶点识别基因回路和免疫逃逸适应模块，在胰腺癌 III 期试验中实现 42% 完全缓解率，生产成本仅为自体 CAR-T 的 1%。
改进前
胰腺癌 5 年生存率 <10%，CAR-T 无法突破实体瘤
改进后
完全缓解率 42%，成本降低 99%
- 完全缓解率 42%
- 成本降低 99%
Pharma Biotech
生物制药平台
单克隆抗体、mRNA 疫苗、细胞与基因治疗、ADC 药物与基因治疗载体等技术模块说明。
mRNA 可编程药物平台
核心mRNA Composer 引擎从蛋白质序列自动生成优化的 mRNA 药物——AI 设计核苷修饰组合、密码子优化、UTR 结构和 LNP 配方，蛋白表达量提升 50 倍，从序列到制剂 72 小时。
AI 序列优化
大模型优化密码子使用、UTR 结构和 polyA 尾长度，翻译效率提升 50 倍
可编程 LNP
AI 设计可电离脂质配方，靶向特定组织（肝、肺、脾、脑），递送效率提升 20 倍
自扩增 mRNA
自扩增 RNA 技术使单次注射的蛋白表达持续 6 个月以上
AI 端到端抗体设计
核心AntibodyMind 从抗原三维结构直接生成完整的治疗性抗体序列——包括 CDR 环构象、框架区优化、Fc 效应功能和可开发性预测，48 小时出候选分子。
结构引导设计
从抗原表位三维结构逆向设计互补的 CDR 环构象和氨基酸序列
多目标联合优化
同时优化亲和力、特异性、稳定性、半衰期和免疫原性
可开发性预测
AI 预测抗体的表达量、聚集倾向和 CM 工艺可行性，一次设计成功率 94%
FAQ
常见问题
技术原理、应用边界与工程现状说明。