Candies Biotech · Bioinformatics
多组学融合AI 蛋白质设计空间组学数字孪生
Candies 生物信息学
数字生命智能
Candies 生物信息学以 AI 大模型为引擎，构建从原子到生态系统的全尺度数字生命图谱——基因组、蛋白质组、代谢组、空间组学的多维融合，正在将生命科学从观察描述推进到可计算、可预测、可编程的智能时代。
核心指标
- 5000000+
基因组分析
- 99.2%
蛋白结构预测
- 8000+
AI 药物靶点
- 10亿级
单细胞通量
Core technologies
核心能力矩阵
从基因编辑到生物制药，全栈生物技术能力覆盖基础研究到产业落地。
OmniGenome — 全基因组智能解析
AI 大模型直接从原始测序数据解读遗传密码——变异致病性预测、调控元件注释、非编码区功能解析、跨物种比较基因组学，一次分析覆盖 500 万+ 基因组。
ProteinMind — 蛋白质智能设计
从序列到结构到功能到互作的端到端 AI 引擎——不仅预测结构，更设计全新功能蛋白质。支持蛋白质稳定性优化、结合亲和力设计、酶活性改造。
SpatialAtlas — 空间多组学图谱
亚细胞分辨率的空间转录组+蛋白组+代谢组联合分析，在原位解析组织微环境的分子景观。通量达单次 10 亿细胞。
Architecture
LifeGraph 全尺度生命智能架构
六层架构——从原始测序数据到数字生命孪生，构建从碱基到表型的全链路可计算生命科学平台。
多模态数据层
NGS、长读长测序、质谱、空间组学、活体成像——全模态生命数据接入
AI 推理层
万亿参数生命科学大模型，从序列预测结构、功能、互作和表型
知识图谱层
50 亿+ 生物实体关系网络，覆盖基因-蛋白-通路-表型-疾病全链路
因果推断层
从关联到因果——AI 因果推断引擎区分相关性与因果性
数字孪生层
个体化数字生命模型，模拟药物干预、基因编辑和环境变化的表型后果
决策服务层
药物靶点发现、精准诊断、治疗方案优化——AI 辅助决策
Roadmap
研发路线图
从基础研究到临床转化的关键里程碑与项目节点。
- Phase I已完成
LifeGraph — 生命知识图谱
构建覆盖 50 亿+ 生物实体关系的全尺度生命知识图谱，整合基因-蛋白-通路-表型-疾病全链路数据。
- Phase II进行中
ProteinMind — 从零功能蛋白质设计
发布 ProteinMind 引擎，从功能描述直接生成全新蛋白质序列，设计蛋白在实验验证中功能达标率 78%。
- Phase III规划中
Digital Patient — 个体化数字生命
基于多组学数据构建个体化数字孪生患者模型，支持药物反应预测和治疗方案优化。
Use cases
应用场景
从实验室研究到产业落地，覆盖生物科技全应用域。
AI 药物发现
端到端药物设计
从靶点到候选分子全自动——AI 从蛋白质结构反向设计高亲和力小分子，6 个月完成临床前候选
数字临床试验
数字孪生患者模拟药物反应，虚拟对照组加速临床试验，减少 60% 受试者需求
多靶点协同设计
AI 设计同时作用于多个靶点的多特异性药物，突破单靶点疗效瓶颈
精准诊断
多癌种早筛
一管血筛查 50+ 种癌症，I-II 期灵敏度 94%，定位准确率 89%
基因组级罕见病诊断
AI 解读全基因组非编码区变异，罕见病诊断率从 30% 提升至 78%
数字生命
个体化数字孪生
基于多组学数据构建个体化数字生命模型，模拟药物、基因编辑和环境干预的表型后果
进化模拟器
AI 驱动的分子进化模拟，预测病毒变异趋势和蛋白质适应性进化路径
Case studies
案例研究
从实验室到临床、从研发到产业的真实案例前后对比。
酶工程
ProteinMind 从零设计全新酶
ProteinMind 从功能描述直接生成全新氨基酸序列，设计的 PET 降解酶活性是天然酶的 40 倍，60°C 下 48 小时完全降解 PET 塑料。
改进前
依赖天然酶，活性低、稳定性差
改进后
从零设计，活性提升 40 倍
- 活性提升 40x
- 设计周期 3天
肿瘤诊断
多癌种液体活检 — 一管血筛查 50 种癌症
OmniGenome 引擎分析循环肿瘤 DNA 甲基化+片段组+蛋白标志物，实现一管血同时筛查 50 种癌症，I-II 期灵敏度 94%，定位准确率 89%。
改进前
单一癌种筛查，晚期发现为主
改进后
一管血 50 种癌，I-II 期灵敏度 94%
- 癌种覆盖 50种
- 早期灵敏度 94%
神经科学
空间组学解析阿尔茨海默病微环境
SpatialAtlas 在单细胞空间分辨率下解析阿尔茨海默病脑组织的分子景观，发现 12 种新型疾病相关细胞亚型和 8 个潜在治疗靶点。
改进前
批量测序丢失空间信息，细胞异质性被掩盖
改进后
亚细胞分辨率空间图谱，发现 12 种新细胞亚型
- 新细胞亚型 12种
- 新治疗靶点 8个
Bioinformatics
计算生物学平台
基因组学、蛋白质组学、单细胞分析、AI 药物发现与多组学整合计算平台说明。
生命科学大模型
核心万亿参数多模态大模型，统一理解基因序列、蛋白质结构、化学分子和自然语言——一个模型解决从序列到功能到药物的全链路问题。
序列-结构-功能统一
单一模型同时处理序列比对、结构预测、功能注释和互作预测
跨物种迁移学习
在模式生物上训练的知识自动迁移到人类和非模式物种
多模态推理
整合序列、结构、文献、临床数据的多模态因果推理
空间多组学技术
前沿在组织原位同时测量基因组、转录组、蛋白组、代谢组和表观组——保留空间信息的多维度分子成像。
亚细胞分辨率
100nm 空间分辨率，单分子灵敏度，定位 mRNA 和蛋白的亚细胞分布
多模态联合
同一组织切片上同时检测 5 种分子模态，构建完整分子景观
AI 图谱构建
AI 自动分割细胞、注释细胞类型、构建三维组织图谱
FAQ
常见问题
技术原理、应用边界与工程现状说明。